OpenAI的自信与危机：开源浪潮下的AGI叙事与竞争格局
01
OpenAI在凌晨于Reddit上，发起了一个项目AMA（Ask Me Anything），由用户提出相关问题，OpenAI团队做作出回答。
本文简要总结要点，并融合DeepSeek-R1的爆火，以及我的思考。
02 OpenAI的回应
只是提取要点，没有全部覆盖，重点是CloseAI在考虑开源旧模型
- 模型与技术发展：
o3-mini：凌晨刚刚发布，专注于推理、代码和数学，支持网络浏览（知识截止日期仍为2023年10月，但搜索功能弥补不足）。未来将支持工具调用（如检索、文件处理）和更长的上下文窗口。
可以说，没有R1的推出，o3-mini可能还要再藏藏。
GPT-5：未明确时间表，计划称为“GPT-5”而非“GPT-5o”，可能整合更多功能（如语音、工具协作）。
- 产品功能与用户体验：
上下文窗口扩展：目标是解决有限上下文问题，1M tokens的窗口在研究中，但无具体发布日期。
记忆与任务功能：正在统一O系列与ChatGPT的记忆功能，任务管理将优化（如更大任务容量）。
Chain-of-Thought（思考链）：o3-mini展示更详细的推理过程（类似R1模型），但需平衡透明度与竞争性（还得是CloseAI）。
进度提示：计划添加模型使用量提示（如剩余回答次数条）。
- 开源与竞争（CloseAI）
正在讨论开源旧模型（如GPT-3、GPT-2），Sam承认此前策略可能“错误”，但未承诺具体计划。
将发布更多研究成果（如类似CLIP的成果），但细节未定。
承认开源模型（如DeepSeek）的竞争压力，但自信模型性能仍领先，优势会缩小。（也是侧面承认CloseAI藏了很多东西）
AI总结：
OpenAI正围绕模型能力扩展、多模态整合、成本优化和用户体验提升推进，重点包括：
- O系列与GPT-5的持续升级；
- 语音、图像、文件等功能的深度融合；
- 通过降价和订阅分级扩大用户覆盖；
- 探索开源策略以应对竞争。
但部分关键问题（如AGI时间表、开源具体计划）仍模糊，需持续关注官方动态。
03 发散思考
在开始我的思考之前，我尝试着直观地对比出o3-mini与R1，因此我将03以上内容复制并输入“接下来怎么写”。
大概不需要我来说以下两张图分别是哪个模型了吧？
而且，o3-mini的可视化推理过程竟然是中英文参杂的。R1的意图识别推理仍然很强大。
自信与危机：
我从CloseAI的回复中，仍是看到了自信却同时存在着不明确的危机感。
这场问答的时机也耐人寻味。在R1爆火之际，OpenAI选择发布o3-mini并举行AMA，某种程度上可以理解为一种“危机感”的体现。
尽管CloseAI多次提到技术领先性，然而，我们不断在看到AI竞争格局的变化。
垂直应用：
AI应用有一个不可忽视的场景：垂直领域。
R1允许本地部署+微调，企业用户快速转向私有化方案（如医疗、金融领域）。
AI应用最强大的护城河绝不是模型。随着开源模型的不断强大，应用体验能否随其自增长？
基座大模型+微调小模型，我认为这可能是一个解决方案，前者是开源的、安全的、强大的，后者是自己的、可靠的、专有的。
而越来越多的R1-like（要我说都不要叫o1-like了）等强大的推理模型无疑为行业赋能。
AGI叙事与开源共发展：
CloseAI不停的AGI叙事必须承认这就是一种营销手段。当然，不可否认其对于技术发展的作用。然而，我们也看到当这种叙事成为共识，它必然会从单一的技术上升到国家间的竞争。
前段时间Anthropic CEO的万字长文明确指出美国需要对中国芯片出口加大限制，打破了我对于Anthropic美好愿景的幻想。
他们仍沉浸于由AGI叙事塑造出的民主未来，在这篇文章中，“ 确保民主国家在人工智能发展中保持领先地位 ”的句子不禁让人感叹AI科技竞争已然开始。
归根到底，难道不是将技术掌握在他们手中？
那么开源的初衷又是什么？
难道AGI叙事的结果由开源实现不是最优的方案吗？
R1的成功再次证明了开源模式强大的生命力，也让OpenAI考虑开源旧模型，这或许标志着AI行业正在经历一次认知转变：从封闭垄断走向开放协作。
在之前的一篇文章中，我强调了R1在推动强化学习与推理模型发展的重要性。（推理大爆炸：国内推理模型的阶段性介绍、汇总、分析与思考）
这篇文章，我更想强调R1对于AI开源的影响。不过，我们也需要看到Meta的Llama与阿里的Qwen、QwQ等其他系列对于开源不可忽视的影响。
R1总结：
OpenAI在AMA中展现了技术自信，但DeepSeek-R1的爆火让其隐含危机感。
R1支持本地部署与微调，推动垂直领域私有化方案，而OpenAI匆忙推出o3-mini并讨论开源旧模型，试图应对开源竞争。
AGI叙事虽强化了技术光环，却也面临开源生态崛起的挑战。行业正从封闭垄断转向开放协作，基座大模型开源化+行业小模型定制化或成主流。
OpenAI的“危机式”产品发布与模糊的AGI时间表，折射出开源浪潮下竞争格局的重构——技术护城河被逐步侵蚀，生态与场景的争夺将成为未来关键。